Sistema di lettura OCR

La soluzione CSE per la lettura OCR, finalizzata al riconoscimento dei documenti e dei dati in essi contenuti, è stata implementata sviluppando un layer che interfaccia, i servizi del cloud AWS, in particolare Textract e Bedrock.

Il primo affianca, al riconoscimento dei testi basato su modelli di machine learning, tecniche di analisi della semantica e dei contesti, nonché adapter per il fine tuning.

Bedrock, invece, grazie all’accesso a modelli di AI generativa e all’utilizzo di Large Language Models, abilita l’interpretazione di layout variabili, testi complessi e dati non strutturati. .

Il layer CSE è costituito da uno strato di software centralizzato che disaccoppia il sistema di lettura e i singoli servizi del sistema informativo.

Questo consente di implementare più velocemente i diversi casi d’uso, in base all’interesse delle Banche Clienti.

I processi di onboarding online dei clienti prospect (lettura documenti d’identità e tessera sanitaria) e di istruttoria creditizia (documentazione richiesta ai clienti, es. busta paga) sono i primi ad aver beneficiato del sistema di lettura OCR, con go-live avvenuto fra fine 2025 ed inizio 2026.

La lettura automatica, a seconda dei contesti, può sostituire la digitazione dei dati da parte del cliente o del cliente (come nei menzionati casi d’uso) oppure automatizzare la verifica ex-post della correttezza dei dati digitati.

Per ogni dato acquisito dalla lettura, il sistema OCR restituisce l’indice di “confidenza”, sulla base del quale i singoli servizi possono condizionare l’operatività di clienti e utenti.