Un algoritmo calcola il rischio di infiltrazione mafiosa nelle Amministrazioni Comunali
Si può calcolare un “rating” che indica il rischio che un Comune abbia subito un’infiltrazione mafiosa? Se ne è occupato uno studio pubblicato nei Quaderni dell’Antiriciclaggio della UIF, condotto da Stefano Iezzi e Claudio Pauselli.
La risposta è che sì, è possibile utilizzare un algoritmo di machine learning, creato ad hoc, per calcolare un indicatore di rischio di infiltrazione mafiosa, applicato a tutti i 6.771 Comuni italiani. Il punteggio va da 0, rischio nullo, a 1, rischio massimo.
Il test su un campione (diverso da quello usato per addestrare l’algoritmo) ha visto un riconoscimento dell’82% dei Comuni infiltrati, con una specificità del 97%, invece, nel riconoscere i Comuni “a posto”.
Le caratteristiche del Comune infiltrato
Lo studio è partito da una analisi delle situazioni economiche di Comuni sciolti per infiltrazione mafiosa e di un campione di quelli mai sciolti. Si è guardato alle differenze nelle spese e nelle entrate per individuare caratteristiche significative.
I Comuni che hanno subito lo scioglimento mostrano costi operativi significativamente più elevati, accompagnati da minori investimenti in settori cruciali come il trasporto pubblico, l'istruzione e i servizi sociali. Inoltre, si osserva una maggiore rigidità nelle spese e un'allocazione di risorse nei settori dell'edilizia e della gestione dei rifiuti, attualmente considerati cruciali per le attività di riciclaggio di denaro.
Uno degli aspetti più preoccupanti rilevati dallo studio è la scarsa efficienza nella raccolta delle entrate nei Comuni sciolti, suggerendo una compromissione delle capacità amministrative.
Questo scenario non solo ostacola il funzionamento degli enti locali, ma alimenta anche il terreno fertile per la crescita di organizzazioni mafiose.
Lo studio ha anche compiuto importanti esercizi di validazione, dimostrando che i comuni con un’alta incidenza di imprese potenzialmente legate alla criminalità organizzata presentano valori di rischio di infiltrazione significativamente più elevati.
Inoltre, è emerso che i comuni ad alto rischio mostrano livelli di trasparenza nella gestione degli appalti pubblici inferiori rispetto a quelli con un rischio più contenuto.