Real-time decisions e big data

Le soluzioni GFT Real-time decisions e Big Data riducono il rischio di perdita di clienti e di business.
Le organizzazioni che offrono servizi finanziari oggi posseggono una preziosissima mole di dati che, se ben organizzati, possono offrire informazioni più facilmente analizzabili e in tempo reale trasversalmente sulle varie funzioni organizzative. Una gestione dei dati più efficiente può migliorare:
¬ la velocità decisionale
¬ la Customer centricity
¬ la gestione del rischio
¬ il reporting normativo
Prendere decisioni in tempo reale può trasformare l’efficacia delle vendite e del marketing, oltre a poter offrire una consulenza personale completamente automatizzata basata sul comportamento dei clienti nuovi, esistenti e riacquisiti. Se alimentati da una serie di real-time analytics e tecnologie big data, si possono fornire offerte molto personalizzate a singoli clienti, anche durante una sessione di online banking o in uno store. Le frodi possono essere prevenute analizzando dati provenienti da più fonti per individuare transazioni sospette, inviare alert e consentire indagini rapide.
-Customer centricity: decisioni che si basano su regole che attingono dai data analytic dei clienti per prevedere la probabilità che venga accettata un’offerta, possono aiutare a convincere i clienti a cambiare il prodotto scelto con un altro che dia maggiori benefici.
-Aumentare le vendite e proporre la miglior offerta successiva: la propensione all’acquisto può essere incentivata analizzando le relazioni esistenti e gli acquisti passati. L’utilizzo di best practice, regole decisionali e modelli predittivi può aiutare a fornire l’offerta che probabilmente porterà alla vendita.
-Ridurre le frodi ed Individuarle in tempo reale: l’utilizzo di filtri basati su regole e modelli adattivi di riconoscimento aiuta a individuare cluster sospetti. Filtri e modelli vengono ottimizzati automaticamente in tempo reale per massimizzare il riconoscimento e minimizzare rilevamenti erronei.